北京络捷斯特科技发展股份有限公司(股票代码:834832)成立于 2004 年,是专注建模、仿真与人工智能技术的国家高新技术企业。我们以“算法+模型驱动端到端智能决策”为核心,服务美的、一汽、中国邮政、国药、玛氏等 30+世界500强客户,助力企业在智慧物流、数字供应链、智能制造等领域实现降本增效。
我们不仅是技术提供者,更是值得信赖的转型伙伴——用科技为合作伙伴创造真实价值,共赴转型新征程。
我们提供有温度的职场体验
坚实的心理安全感+充分的成长支持六险二金+结婚礼金+生日会&下午茶
你的每一个建设性质疑都会被认真倾听,每一次试错都将照亮未来的路
我们需要一位懂供应链业务、对 AI 感兴趣且擅长做内容转化的课程设计师。你的核心任务不是去写复杂的底层算法代码,而是将晦涩的供应链模型(如库存优化、路径规划)“翻译”成通俗易懂、案例驱动的教学课程,并配合 AI 工具提升教学体验。
1.课程体系建设:负责供应链方向(库存、选址、运输等)课程大纲的梳理与教案编写,将复杂的业务场景转化为结构清晰的实践案例。
2.AI 内容融合:跟踪大模型在供应链中的应用趋势,负责搜集和整理相关教学素材,将其融入到课程设计中,制作 AI 智能体、交互游戏等。
3.教学实施与交付:负责高校或企业客户的课程讲授、实训指导及答疑,收集学员反馈并持续迭代课程内容。
4.教辅资料开发:制作配套的 PPT、实验指导书、操作手册及演示视频,确保教学内容的标准化。
1.专业背景:供应链管理、工业工程、物流工程、运筹学等相关专业本科及以上学历。
2.熟练使用生成式 AI 工具辅助工作;精通至少一款主流建模仿真软件。
3.擅长 PPT 制作和文档编写,逻辑清晰,注重细节。
4.具备一定的跨部门沟通能力、数据分析能力、自主学习能力以及逻辑思维能力。
加分项:具备课程设计或教育产品开发经验;具备 python 编程能力。
2.AI 课程研发专员(西安)2 人
岗位定位:我们需要一位懂会设计课程、能玩转 AI 工具的“课程设计师”。你的核心任务是把现有的课程进行“AI 化升级”,利用大模型等工具生成互动案例、设计 AI 助教对话、优化教学脚本,让课程更前沿、更生动。这是一个“课程为本,AI 为用”的岗位。
梳理公司现有的核心课程,识别可融入 AI 技术的教学节点,设计“AI+课程”的融合教学方案。
根据商贸流通、供应链领域企业岗位工作内容及企业案例,基于职业教育/高等教育特点,设计并转化符合教育规律、院校教学场景的课程体系。
3.研究国际前沿 AI 技术趋势和学术报告,探索并实践其在课程开发、资源开发、教育场景中的应用。
4.负责 AI 课程项目实施,及教学授课咨询等工作。
2.物流工程、管理科学与工程、人工智能、计算机等相关专业;
3.熟练使用 Office 办公软件,具备大模型应用、仿真建模软件使用经验的优先考虑;
4.具备一定的数据分析能力、自主学习能力以及逻辑思维能力;
5.普通话标准流利,具备较强的资料整理能力及文字表达能力;
1.拥有 AI 技术、AI 工具大模型的应用转化能力
2.有编程代码基础
3.物流课程产品顾问(西安)1 人
作为连接前沿物流技术与高校教学的桥梁,你将负责深入理解院校需求,将公司的技术产品转化为系统化、可落地的课程与实训方案,是教育解决方案的核心设计者。
1.客户对接与需求分析:与合作院校保持沟通,调研其在物流、供应链等专业的教学改革与实训建设需求。课程方案定制开发:基于客户需求,主导或参与制定物流方向的课程体系建设方案、实训室规划及培训项目设计。
2.教学资源设计转化:将智能仓储、运输调度、大数据分析等技术内容,转化为标准化的课程资源,包括课程标准、PPT 课件、实训指导书、试题库等。
3.跨部门协作:与技术团队紧密配合,提出教学动画、虚拟仿真等数字化资源的设计需求,确保最终产品的教学效果。
1.学历背景:物流管理、供应链、物流工程等相关专业,本科及以上学历。
2.专业能力:具备扎实的物流专业知识,对行业发展趋势有一定了解。
出色的沟通协调能力和文字表达能力,能独立撰写专业方案。
具备良好的逻辑思维和产品化思维,能将技术语言转化为教学语言。
有课程设计、教育咨询、教材编写或相关实习经验者优先。
对 AI、虚拟仿真等教育科技有浓厚兴趣者优先。
4.Python 算法工程师(仓内优化方向)(天津)2 人
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物流类、人工智能、计算机等相关专业,硕士及以上学历
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具备算法与建模能力,能将业务问题转化为优化/规划问题
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具备良好的问题分析与沟通能力,能向非专业人员解释算法逻辑与决策依据
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有波次组件、路径规划、货位分配、任务调度等开发经验
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有工业、物流、制造相关企业或项目背景
5.Python 算法工程师(运筹算法方向)(天津)3 人
1.供应链优化算法实现:基于运筹学、机器学习和人工智能技术,开发高效的优化和仿真算法;
2.智能决策支持系统开发:参与构建智能供应链决策系统,提升企业供应链管理效率。
1.学历要求:硕士及以上学历,计算机科学、管理科学、运筹学、应用数学、人工智能、工业工程等相关专业,985 院校优先。
2.技术能力:熟练掌握运筹学方法,如线性规划、整数规划、动态规划等,具有较强的算法实现能力;熟悉 Python/C++等编程语言,编程基础扎实;熟悉数据库查询语言如 SQL,MySQL,MongoDB 等;熟悉供应链管理基本原理,了解常见的供应链优化问题及解决方案。
3.逻辑思维能力强,能独立分析和解决复杂问题;具备良好的团队协作和沟通力;具有强烈的学习意愿和技术精进精神。
供应链优化或仿真建模相关经验,参加 ACM 比赛经验等。
1.面向物流供应链领域的 AI 算法研究与工程实现,基于 LLM 搭建供应链决策智能体平台;
2.参与 AI 智能体系统架构设计,技术选型,进行 AI 智能体的研发和工程实现;
3.带领研发团队完成所在领域前沿研究、关键技术攻关和商业化落地;
4.跟踪所在领域的前沿发展趋势,阅读热门论文,跟踪学术热点;
3.具有电子信息、计算机科学、数学、物理、机械工程、机器人技术等专业背景;
4.工作认真严谨,具有良好的沟通能力和团队合作意识。
7.AI 智能体开发工程师(天津)1 人
1.面向物流供应链领域的 AI 智能体技术研究与工程实现,搭建供应链 AI 智能决策平台;
2.参与 AI 智能体系统架构设计,技术选型,进行 AI 智能体的研发和工程实现。
1.人工智能、计算机等相关专业,具备重点院校硕士研究生及以上学历,在 NLP、大语言模型、强化学习等领域具有相关工作和项目落地经验,并且有扎实的研究积累;
2.熟悉 Python/Java 等开发语言,具备较高水平的工程实现能力和设计能力;
3.熟悉检索增强生成(RAG)、向量检索及非结构化文档处理常见的技术及原理;
4. 有 Agent 相 关 经 验 , 掌 握 技 术 原 理 。 熟 悉 常 用 技 术 框 架 ,如Langchain,Langgraph,LLamaindex;
5.出色的研究能力,有高质量论文和开源项目的产出者优先考虑。
6.自驱力强,注重结果导向,具有良好的协作能力和沟通能力,富有想象力和创造力。
1.对咨询行业有浓厚兴趣,具备良好的沟通能力和团队合作精神;
4.硕士及以上学历,专业要求包括工业工程、管理科学与工程、信息管理、企业管理等相关专业;
5.具备良好的英文沟通能力,能够进行日常交流。
9.算法工程师(机械臂灵巧抓取方向)(重庆)1 人
【工作职责】
抓取算法研发:负责复杂场景下机械臂灵巧抓取的算法设计与实现,重点突破3D目标检测、抓取位姿估计、6D姿态估计等核心算法。
三维视觉感知:开发基于深度相机/激光雷达的三维重建算法,实现物体模型的重建与场景理解,提升机械臂对未知物体的适应能力。
手眼标定与校准:负责机器人的手眼标定(Eye-in-Hand/Eye-to-Hand)、相机内参标定及机器人运动学标定,确保感知到执行的高精度映射。
系统集成与落地:将 AI 算法在真实机械臂系统上进行部署与调试,解决仿真到现实(Sim-to-Real)的迁移问题,确保抓取成功率与鲁棒性。
硬件选型与测试: 参与机械臂末端夹爪/灵巧手、视觉传感器(如 RGB-D 相机、结构光相机)的选型、测试与性能评估,从硬件层面优化算法效果。
硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人等相关专业。
具备扎实的学术功底,能快速跟进 CVPR/ICRA/IROS 等顶会最新算法并进行复现验证;有相关领域高质量论文发表者优先。
熟练使用 PyTorch/TensorFlow、OpenCV、PCL 等框架
熟悉 ROS/ROS2,能独立完成算法模块与机器人系统的集成开发
有模型部署加速经验(TensorRT/OpenVINO)者优先
落地能力:必须有真实机械臂上的项目落地经验,熟悉从算法到物理样机的完整调试流程
硬件基础:熟悉主流机械臂、灵巧手及深度相机的选型与使用,熟练掌握手眼标定技术
算法深度:精通 3D 目标检测、抓取位姿估计等核心算法,有实际项目经验
数学功底:扎实的空间几何、李群李代数、最优化理论基础
动手能力:能独立搭建实验环境,解决软硬件耦合问题
10.售前顾问(南京 3/南宁 1/重庆 2/西安 1)
1.硕士及以上学历,物流工程、工业工程、管科、计算机、应用数学、运筹学等相关专业优先;
2.熟练使用 Office 办公软件,熟练使用流程图、思维导图等软件;
3.普通话标准流利,具备较强的资料整理能力及文字表达能力;
4.具备一定的数据分析能力、自主学习能力以及逻辑思维能力;
5.热爱教培事业,具备高度的敬业精神和团队精神,良好的口头表达能力,跨部门沟通及协调能力。
简历投递:hr@logis.cn(统一命名格式:投递岗位+姓名+联系方式+到岗时间)
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